23 жовтня 2026

AI-аудит полиці: основа розумного мерчендайзингу

В класичному мерчендайзингу аудит торговельної точки займає від 30 до 60 хвилин ручної роботи. 
Мерчендайзер фотографує товар і відправляє менеджеру. Той, в свою чергу, отримує сотні таких фото на день та формує звіти, базуючись на отриманих даних. Врешті, звіти розробляються на основі інформації, яка не відображає повну картину. 
А менеджерам потрібно розуміти, чи виконуються стандарти викладки — швидко і по всіх торгових точках одночасно. 
Вирішувати цю проблему масштабуванням команди стає дорожче, і сьогодні ринок дивиться в бік AI. 

Як працює розпізнавання полиць за допомогою ШІ?

Усе починається зі звичайної фотографії полиці в магазині. Але для штучного інтелекту це не просто зображення товарів, а джерело даних, які можна проаналізувати й перетворити на конкретні висновки.

1. Фото замість ручного аудиту

Мерчандайзер фотографує полицю за допомогою смартфона. Знімок завантажується в систему, де його аналізує модель комп’ютерного зору (ORC).

2. ШІ знаходить і розпізнає товари

Алгоритм визначає, які товари є на полиці, розпізнає їхні упаковки, бренди та різновиди. Навіть якщо поруч стоять десятки схожих продуктів, система намагається ідентифікувати кожен із них і зіставити його з товарною базою.

3. Система перевіряє викладку

Після розпізнавання товарів ШІ аналізує, як вони розміщені на полиці. Наприклад, чи відповідає викладка планограмі, чи займає бренд належне місце, чи є всі потрібні позиції та чи не залишилося порожніх місць.

4. Виявляє помилки та відхилення

Система може виявити відсутні товари, неправильне розміщення продукції, або проблеми з цінниками — якщо відповідні функції передбачені рішенням.

5. Перетворює фото на звіт

Замість того щоб вручну переглядати кожен знімок і заповнювати таблиці, менеджер отримує структуровані результати: що є на полиці, чого бракує та які порушення потрібно виправити.
Наприклад, якщо на фото немає одного з товарів, який має бути в наявності згідно з планограмою, система може зафіксувати відхилення й допомогти команді швидше відреагувати.
У результаті звичайна фотографія стає інструментом контролю торгової точки. Компанія бачить, що відбувається на полицях, без необхідності перевіряти кожен звіт вручну. Це допомагає заощаджувати час, дотримуватися стандартів викладки та швидше знаходити причини втрачених продажів.

AI-аудитор полиці від Sales’Up

Сильні команди в 2026 — це ті, де ШІ та людина працюють разом, і людина залишається в центрі прийняття рішень. 
FMCG — не виключення. Ми розробили інструмент аудиту полиці з AI, щоб допомагати вашим мерчендайзерам якісно та системно аналізувати полиці. 
AI-аудитор полиці від Sales’Up — інструмент, який допомагає командам автоматично контролювати стандарти викладки та отримувати повну, актуальну й достовірну аналітику.
Для кого:
Мерчендайзери.
Для чого:
Робота в полях — аудит полиць в магазинах та супермаркетах.

Як працює AI-аудит полиці

Отже, мерчендайзер робить фото й отримує аудит та висновок AI, разом з обгрунтуванням.

Загальний висновок від AI

Після обробки фото, AI видасть спочатку загальний висновок по стану полиць. А саме:
- Дотримання стандартів 
- MSL
- Ціна
- Розміщення
- Промо

AI-аудит полиці від Sales'Up

Дані про аудит

Зліва ви можете побачити дані про сам аудит: Торгова точка, дата візиту, мерчендайзер, статус візиту, скільки фото проаналізовано, скільки пунктів виконано, дата аналізу та модель AI.

Аудит полиці — інформація про аудит

Більш детальний огляд полиці

Проскрольте нижче, щоб отримати більш детальні дані по всім SKU.

Наявність обов’язкового асортименту

Дивіться, чи наявний обовʼязковий асортимент там, де він має бути. 
SKU - ВиконаноSKU - ПорушенняSKU - Не видно на фото

Наявність обов'язкового асортименту

2. Порівняння ціни з конкурентами

Дивіться, де ваші товари відрізняються по цінах. AI підсвітить порушення.

Порівняння з конкурентами

Розміщення на полиці

Відслідковуйте чи дотримуються стандарти викладки. AI покаже де розкладка відрізняється від заданого стандарту.

Розміщення на полиці

4. Промо та цінники

Промо та цінники

Як навчається агент 

Ми навчаємо агента на SKU клієнта. Інтеграція - проста й швидка. Поки технічна команда займається інтеграцією, ми вже навчаємо агента. Пізніше, компанія може вже сама підгружати дані для навчання AI. 

Робота з додатком

Мерчендайзер може завантажити фото з додатку — всі фотографії підгрузяться в Creatio.
Просто встановіть додаток Shelf Audits та підгрузіть фото. Всі фотографії попадуть в систему та будуть оброблені. Додаток працює так само, як і десктопна програма.

Заключне слово

AI-рекомендації допомагають перейти від управлінських рішень, що ґрунтуються на досвіді та суб’єктивних оцінках супервайзерів, до підходу на основі даних. Система аналізує KPI кожної торгової точки та автоматично визначає пріоритети для команди.

У мережі з 50 магазинів супервайзер ще може оцінювати ситуацію в кожній точці особисто. Але коли йдеться про 200 або 5000 магазинів, такий підхід уже не масштабується.«Ця полиця виглядає ok» — це суб’єктивна оцінка, а не KPI. У великих мережах управління мерчандайзингом має спиратися на конкретні показники. 

Бажаєте спробувати AI-аудит полиці від Sales’Up?
Запросіть демо дзвінокМи з вами зв’яжемося!